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TUhjnbcbe - 2021/3/19 17:09:00
总共字,预计阅读需4分钟竹类种质资源图像感兴趣区域压缩方法研究第一作者:

武翠云

共同第一单位:

安徽农业大学

论文摘要上矩形

1.提出了结合Sobel边缘检测法的Itti视觉模型,对竹类图像进行了感兴趣区域(rangeofinterested,ROI)的提取方法,更加精确的将竹子主体从背景中扣出来。

2.对竹子图像进行图像压缩方法的选择,提取出的ROI进行无损压缩,背景区域进行有损压缩,尽量减小图片的大小以便于传输。

3.使用SVM分类器对竹子图片进行分类,测试不同压缩方法对竹子分类准确度的影响,表明了该文章的压缩方法的识别率更高。

4.研发了基于Andorra系统的竹类种质资源数据采集系统,可以直接用手机对竹子进行各部位的拍照(叶片,叶鞘,叶耳,叶舌等),从而收集竹类种质资源数字信息。

下矩形

作者硕士期间科研成果

1.武翠云,徐静,岳想想,李绍稳.竹类种质资源图像采集实时定位方法[J].江苏大学学报(自然科学版),,41(03):-.

2.App端竹藤种质资源数据采集系统

3.竹藤材性数据管理系统(软著登记号SR,第五)

4.竹类种质资源数据管理系统(软著登记号SR,第五)

5.竹藤种质资源数据管理平台(软著登记号SR,第三)

源文献:

武翠云.竹类种质资源图像感兴趣区域压缩方法研究[D].安徽农业大学,.

DOI:10./d.cnki.gannu..

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